<section data tool="mdnice编辑器" data website="https://www.mdnice.com" style="line height: 1.6;word break: break word;text align: left;font family: Optima Regular, Optima, PingFangSC light, PingFangTC light, &quot;PingFang SC&quot;, Cambria, Cochin, Georgia,

前言 一个成熟的大型网站（如淘宝、京东等）的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性，它总是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐渐演变完善的，在这个过程中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随业务扩展而完善出来的，并不是一蹴而就；不同业务特征的系统，会有各自的侧重点，例如淘宝，要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付，例如腾讯，要解决数亿的用户实时消息传输，百度它要处理海量的搜索请求，他们都有各自的业务特性

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1.下载RocketMQ master 执行 install.bat 生成文件夹target （有问题可以去cmd去执行） 2.上传alibaba rocketmq 3.2.6 alibaba rocketmq.tar.gz 到linux服务器 3.安装64位jdk 4.解压alibaba rocketmq 3.2.6 alibaba rocketmq.tar.gz tar zxvf alibaba rocketmq 3.2.6 alibaba rocketmq.tar.gz 5.启动MQ cd aliba

在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比： 一、普通同步方式 最简单和基础的调用方式， @Test public void test1Normal() { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { String result = jedis.set("n" + i, "n" + i); } l

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不同的服务和架构来解决。 Web负载均衡 Web负载均衡（Load Balancing），简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”，而采用恰当的分配方式，对于保护处于后端的Web服务器来说，非常重要。 载均衡的策略有很多，我们从简单