MySQL 大表优化方案

来源：manong

segmentfault.com/a/1190000006158186

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：

单表优化

除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：

字段

• 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED

  
  

• VARCHAR的长度只分配真正需要的空间

  
  

• 使用枚举或整数代替字符串类型

  
  

• 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME，

  
  

• 单表不要有太多字段，建议在20以内

  
  

• 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间

  
  

• 用整型来存IP

索引

• 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描

  
  

• 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

  
  

• 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如”性别”这种只有两三个值的字段

  
  

• 字符字段只建前缀索引

  
  

• 字符字段最好不要做主键

  
  

• 不用外键，由程序保证约束

  
  

• 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束

  
  

• 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引