究极王炸，deepseek+coze+飞书多维表，5分钟自动化批量深度拆解爆款笔记，效率提升10倍！

前几天我们提到，在飞书表格输入一个笔记链接，就能获取这个笔记下的标题、文案、内容、评论，甚至无水印视频，但是这还远远不够。

今天我给大家分享一个更炸裂的组合，输入对标用户的主页链接，只需要5分钟，你就能在多维表看到这个主页下的所有爆款笔记的详细信息，再也不需要一个个笔记记录分析了！

这是什么概念？相当于你直接偷了敌方水晶！一炮打到了敌方军事大本营！原本一个星期干完的活直接1小时干完！ 比如下面这个主页（仅作参考，无引导意向），直接看效果，

输入主页链接、飞书多维表链接、数据表名称，奇迹就这么发生了。

下面未能提取到的是因为我用的小号是基础版，直接把我一天deepseek的资源耗光了，属于正常现象。所以我今天也是暂时在coze用不了deepseek了（sad~）

那么，这个自动化提取是怎么做的呢？接下来手把手教大家，看完就能学会！一些基础操作不会的可以问我，或者翻一下我以前的一篇智能体创建教学(https://mp.weixin.qq.com/s/6Ql5c9DXJbc05v3qKyMc6Q)

要完成整个自动化流程只需要两步：

1、发布单片笔记分析的字段捷径，详情可以看我主页这篇《deepseek+coze+飞书多维表，为你深度拆解爆款笔记，直接下载无水印视频》。

2、发布一个根据用户主页链接提取笔记链接并新增到飞书多维表的agent。

为了节省大家阅读时间和理解程度，这一篇我们主要介绍第2步，也就是第1步的字段捷径已经成功发布到飞书多维表了，接下来我们只需要做一个工作流，把主页链接全部提取出来然后发送到飞书多维表即可！

先看一下整体的工作流概览，流程很简单，五个节点就能搞定！代码节点直接分享代码原文。还不会的直接私信我。

第一步，新建工作流，配置开始节点，开始节点就是文章开头我们需要输入的三个字段内容。

第二步，添加插件节点，在商店搜索以下插件，直接添加。cookie的获取在《深度拆解爆款笔记》有详细讲过。

第三步，通过代码节点，把前面几步输出的内容做规范化输出，就比如文章开头的列表格式。

原始代码如下，注意选择python代码：

async def main(args: Args) -> Output:
    # 从参数中获取notes数组，默认空数组防止None
    notes = args.params.get('notes', [])
    
    records = []
    # 遍历每个笔记对象
    for note_obj in notes:
        # 使用get方法安全获取note_url
        note_url = note_obj.get('note_url')
        if note_url is not None:
            # 构造符合要求的字段格式
            record = {
                "fields": f'{{"note_url":"{note_url}"}}'
            }
            records.append(record)
    
    # 返回符合输出结构的对象
    return {"records": records}

第四步，增加飞书多维表的增加记录插件，app_token就是第一步用户输入的多维表链接，table_name就是第一步用户输入的数据表名称

第五步，配置结束节点。

工作流发布后，我们可以把工作流绑定到应用或者智能体，为了方便演示，我这里是绑定到智能体，在智能体的快捷指令添加如下内容，直接绑定用户输入后要调用的工作流。

最后发布这个智能体，就能在商店像我文章开头那样直接使用了，也可以选择不发布，作为自己私人的提效神器。