简介

什么是 Stock-Scanner ？

Stock-Scanner 是一个使用 Python 开发的股票量化回测和实时监控系统。 它旨在帮助投资者验证量化交易策略的有效性，并在实际交易中监控股票市场，发出交易信号。

主要特点

1. 单股票分析：

• 实时计算多种技术指标（如移动平均线、RSI、MACD等）。
• 生成详细的股票分析报告。
• 提供个别股票的投资建议。

2. 全市场扫描：

• 扫描全部 A 股股票。
• 根据多维度技术指标进行评分，以筛选出高潜力股票。
• 按价格区间生成分析报告。

3. 技术指标支持：

• 移动平均线 (Moving Average)
• 相对强弱指数 (RSI)
• 移动平均收敛发散指标 (MACD)
• 布林带 (Bollinger Bands)
• 能量潮指标 (OBV)
• 随机指标 (Stochastic Oscillator)
• 平均真实波动范围 (ATR)

应用场景

Stock-Scanner 适用于：

• 个人投资者: 为个人投资者提供技术分析工具，帮助他们做出更明智的投资决策。
• 金融机构:  构建和维护量化交易系统，验证和优化量化交易策略。
• 教育和研究：可以用作学习和研究股票市场的工具，适合学生和研究人员。

Stock-Scanner 是一个功能强大的工具，结合了技术分析和用户友好的界面，适合各类用户进行股票分析和决策支持。通过其开放源代码的特性，用户也可以根据自己的需求进行定制和扩展。

准备

需要用到 Gemini API，如果网络需要不好，可以参考上一篇文章

文章传送门：国内免代理使用Gemini API

杨浦老苏，公众号：各种折腾国内免代理使用Gemini API

否则，你可以略过这一步。可能用其他的大模型也可以，但老苏没试过

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 lanzhihong ，选择第一个 lanzhihong/stock-scanner，版本选择 latest。

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号

环境

命令行安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \
  --name stock-scanner \
  -p 8888:8888 \
  -e GEMINI_API_KEY=<你的 gemini api kay> \
  -e GEMINI_API_URL=<你的 gemini api url> \
  -e GEMINI_API_MODEL=<你的 gemini 模型> \
  lanzhihong/stock-scanner:latest

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
stock-scanner:
    image:lanzhihong/stock-scanner:latest
    container_name:stock-scanner
    restart:always
    ports:
      -"8888:8888"
    environment:
      GEMINI_API_KEY:"<你的 gemini api key>"
      GEMINI_API_URL:"<你的 gemini api url>"
      GEMINI_API_MODEL:"<你的 gemini 模型>"

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 stock-scanner
mkdir -p /volume1/docker/stock-scanner

# 进入 stock-scanner 目录
cd /volume1/docker/stock-scanner

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8888 就能看到主界面

老苏不炒股，所知有限，随便输了一只股票的代码

分析完成

参考文档

DR-lin-eng/stock-scanner: 开源量化分析
地址：https://github.com/DR-lin-eng/stock-scanner

lanzhihong6/stock-scanner: 开源量化分析
地址：https://github.com/lanzhihong6/stock-scanner

基于几位佬友的代码，改了个AI分析股票的小工具，给大家玩玩 - 开发调优 - LINUX DO
地址：https://linux.do/t/topic/464699

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