免费开源TTS引擎Kokoro整合包！小白也能轻松上手！

厌倦了笨重、昂贵的TTS（文本转语音）解决方案吗？可以试试最近火热的 Kokoro：一款拥有8200万参数的开放式TTS模型，它以轻巧的架构实现了媲美大型模型的音质，同时拥有更快的速度、更简单的部署方式和更高的成本效益。

  Kokoro 的核心优势：

• 卓越的音质：
   即使参数规模较小，Kokoro 也能生成自然流畅、富有表现力的语音。
• 轻量高效：
   占用资源少，运行速度快，对硬件要求低。
• 易于部署：
   得益于 Apache 2.0 许可，你可以将 Kokoro 部署到任何地方，从生产环境到个人项目，无需担心版权问题。
• 多语言支持：
   支持中文、英语、日语、法语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、印地语共 8 种语言的文字合成配音，满足你多样化的需求。
• 完全免费且开源：
   你可以自由地使用、修改和分发 Kokoro。

  快速上手：简单易用的工具链

为了更轻松地使用 Kokoro 以及对接 pyVideoTrans视频翻译软件，我们提供了一套开箱即用的工具 Kokoro-uiapi (https://github.com/jianchang512/kokoro-uiapi )

1. Web UI 界面：

   一个简洁直观的 Web UI 界面，让你无需编写代码即可体验 Kokoro 的强大功能。

   Web 界面效果：

   
• 功能丰富：
   支持文字转语音、SRT 字幕配音、在线试听和下载语音文件、字幕对齐等功能。
• 操作简单：
   只需在浏览器中打开指定地址（项目启动后默认地址：http://127.0.0.1:5066），即可开始使用。

2. OpenAI SDK 兼容 API：

   如果你已经在使用 OpenAI 的 TTS 服务，那么你可以无缝切换到 Kokoro，无需修改大量代码。

   请求示例：

      
   
       
   
        
       
   json
      
   {
   "input": "需要配音的文字",
   "voice": "配音角色",
   "speed": 1.0  // 语速，默认为 1.0
   }
   

   成功响应： 返回 MP3 音频数据。

   OpenAI SDK 使用示例：

      
   
       
   
        
       
   python
      
   from openai import OpenAI
   
   client = OpenAI(
       api_key='123456',  # 随意填写
       base_url='http://127.0.0.1:5066/v1'
   )
   
   try:
       response = client.audio.speech.create(
           model='tts-1',  #  模型名称，随意填写
           input='你好啊，亲爱的朋友们',
           voice='zf_xiaobei',
           response_format='mp3',
           speed=1.0
       )
       with open('./test_openai.mp3', 'wb') as f:
           f.write(response.content)
       print("MP3 file saved successfully to test_openai.mp3")
   except Exception as e:
       print(f"An error occurred: {e}")
   

• API 地址：
   http://127.0.0.1:5066/v1/audio/speech （项目启动后默认地址）
• 请求方法：
   POST
• 请求数据类型：
   application/json
• 接口兼容：
   API 接口与 OpenAI TTS 接口高度兼容，只需修改 base_url 即可。
• 使用方便：
   你可以像使用 OpenAI SDK 一样使用 Kokoro 的 API。

  安装指南：

你可以根据自己的需求选择不同的安装方式。

1. Windows 整合包：

• 下载地址：
   https://github.com/jianchang512/kokoro-uiapi/releases
• 安装步骤：
1. 下载整合包并解压。
2. 双击 start.bat 启动服务。

2. Linux/MacOS 源码部署：

• 已安装 Python 3.8+ (建议 3.10 - 3.11)
• 已安装 ffmpeg (Linux: apt install ffmpeg 或 yum install ffmpeg; MacOS: brew install ffmpeg)
• 前提条件：
• 安装步骤：
1. 拉取源码： git clone https://github.com/jianchang512/kokoro-uiapi
2. 创建并激活虚拟环境：

        
   
         
   
          
         
   bash
        
   cd kokoro-uiapi
   python3 -m venv venv
   . venv/bin/activate
   

3. 安装依赖： pip3 install -r requirements.txt
4. 启动服务： python3 app.py

  丰富的角色选择：

Kokoro 提供了多种不同风格的配音角色，满足你不同的应用场景。

• 英语配音角色：

     
  
      
  
       
      
  
     
  af_alloy
  af_aoede
  af_bella
  af_jessica
  af_kore
  af_nicole
  af_nova
  af_river
  af_sarah
  af_sky
  am_adam
  am_echo
  am_eric
  am_fenrir
  am_liam
  am_michael
  am_onyx
  am_puck
  am_santa
  bf_alice
  bf_emma
  bf_isabella
  bf_lily
  bm_daniel
  bm_fable
  bm_george
  bm_lewis
  

• 中文角色：

     
  
      
  
       
      
  
     
  zf_xiaobei
  zf_xiaoni
  zf_xiaoxiao
  zf_xiaoyi
  zm_yunjian
  zm_yunxi
  zm_yunxia
  zm_yunyang
  

• 日语角色：

     
  
      
  
       
      
  
     
  jf_alpha
  jf_gongitsune
  jf_nezumi
  jf_tebukuro
  jm_kumo
  

• 法语角色： ff_siwis

• 意大利语角色： if_sara, im_nicola

• 印地语角色： hf_alpha, hf_beta, hm_omega, hm_psi

• 西班牙语角色： ef_dora, em_alex, em_santa

• 葡萄牙语角色： pf_dora, pm_alex, pm_santa

  网络代理 (VPN) 说明

源码部署方式需要从 Hugging Face 下载模型文件，如果你的网络无法直接访问 Hugging Face，你需要配置全局代理或系统代理。你也可以提前下载好模型文件，并将其解压到 app.py 所在的目录下。

模型下载地址 https://github.com/jianchang512/kokoro-uiapi/releases/download/0.1/moxing--jieya--dao--app.py--mulu.7z