SQL优化20招

作者:微信小助手

发布时间:2022-09-13T09:45:31

一、查询SQL尽量不要使用select *,而是具体字段

1、反例

SELECT * FROM user

2、正例

SELECT id,username,tel FROM user

3、理由

  1. 节省资源、减少网络开销。
  2. 可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。

注意:为节省时间,下面的样例字段都用*代替了。

二、避免在where子句中使用 or 来连接条件

1、反例

SELECT * FROM user WHERE id=1 OR salary=5000

2、正例

(1)使用union all

SELECT * FROM user WHERE id=1 
UNION ALL
SELECT * FROM user WHERE salary=5000

(2)分开两条sql写

SELECT * FROM user WHERE id=1

SELECT * FROM user WHERE salary=5000

3、理由

  1. 使用 or可能会使索引失效,从而全表扫描;
  2. 对于 or没有索引的 salary这种情况,假设它走了 id的索引,但是走到 salary查询条件时,它还得全表扫描;
  3. 也就是说整个过程需要三步:全表扫描+索引扫描+合并。如果它一开始就走全表扫描,直接一遍扫描就搞定;
  4. 虽然 mysql是有优化器的,出于效率与成本考虑,遇到 or条件,索引还是可能失效的;

三、尽量使用数值替代字符串类型

1、正例

  1. 主键(id): primary key优先使用数值类型 inttinyint
  2. 性别(sex):0代表女,1代表男;数据库没有布尔类型, mysql推荐使用 tinyint

2、理由

  1. 因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符;
  2. 而对于数字型而言只需要比较一次就够了;
  3. 字符会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销;

四、使用varchar代替char

1、反例

`address` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址'

2、正例

`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址'

3、理由

  1. varchar变长字段按数据内容实际长度存储,存储空间小,可以节省存储空间;
  2. char按声明大小存储,不足补空格;
  3. 其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高;

五、技术延伸,char与varchar2的区别?

1、char的长度是固定的,而varchar2的长度是可以变化的。

比如,存储字符串“101”,对于char(10),表示你存储的字符将占10个字节(包括7个空字符),在数据库中它是以空格占位的,而同样的varchar2(10)则只占用3个字节的长度,10只是最大值,当你存储的字符小于10时,按实际长度存储。

2、char的效率比varchar2的效率稍高。

3、何时用char,何时用varchar2?

charvarchar2是一对矛盾的统一体,两者是互补的关系,varchar2char节省空间,在效率上比char会稍微差一点,既想获取效率,就必须牺牲一点空间,这就是我们在数据库设计上常说的“以空间换效率”。

varchar2虽然比char节省空间,但是假如一个varchar2列经常被修改,而且每次被修改的数据的长度不同,这会引起“行迁移”现象,而这造成多余的I/O,是数据库设计中要尽力避免的,这种情况下用char代替varchar2会更好一些。char中还会自动补齐空格,因为你insert到一个char字段自动补充了空格的,但是select后空格没有删除,因此char类型查询的时候一定要记得使用trim,这是写本文章的原因。

如果开发人员细化使用rpad()技巧将绑定变量转换为某种能与char字段相比较的类型(当然,与截断trim数据库列相比,填充绑定变量的做法更好一些,因为对列应用函数trim很容易导致无法使用该列上现有的索引),可能必须考虑到经过一段时间后列长度的变化。如果字段的大小有变化,应用就会受到影响,因为它必须修改字段宽度。

正是因为以上原因,定宽的存储空间可能导致表和相关索引比平常大出许多,还伴随着绑定变量问题,所以无论什么场合都要避免使用char类型。

六、where中使用默认值代替null

1、反例

SELECT * FROM user WHERE age IS NOT NULL

2、正例

SELECT * FROM user WHERE age>0

3、理由

  1. 并不是说使用了 is null或者 is not null就会不走索引了,这个跟 mysql版本以及查询成本都有关;
  2. 如果 mysql优化器发现,走索引比不走索引成本还要高,就会放弃索引,这些条件 !=,<>,is null,is not null经常被认为让索引失效;
  3. 其实是因为一般情况下,查询的成本高,优化器自动放弃索引的;
  4. 如果把 null值,换成默认值,很多时候让走索引成为可能,同时,表达意思也相对清晰一点;

七、避免在where子句中使用!=或<>操作符

1、反例

SELECT * FROM user WHERE salary!=5000

SELECT * FROM user WHERE salary<>5000

2、理由

  1. 使用 !=<>很可能会让索引失效
  2. 应尽量避免在 where子句中使用 !=<>操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描
  3. 实现业务优先,实在没办法,就只能使用,并不是不能使用

八、inner join 、left join、right join,优先使用inner join

三种连接如果结果相同,优先使用inner join,如果使用left join左边表尽量小。

  • inner join 内连接,只保留两张表中完全匹配的结果集;
  • left join会返回左表所有的行,即使在右表中没有匹配的记录;
  • right join会返回右表所有的行,即使在左表中没有匹配的记录;